Microsoft announced two major partnerships on the same day to bolster its artificial intelligence infrastructure, signaling a dual strategy to expand cloud computing capacity in Europe and diversify its chip supply. The deals involve a "multimillion-dollar" agreement with French AI leader Mistral and a deployment of AMD's new Helios system on Azure, both aimed at meeting surging demand for AI services.
The agreement with Mistral includes Microsoft integrating Mistral's models (Mistral Medium 3.5 and OCR 4) into its platforms like Microsoft Foundry and Copilot Studio. Microsoft will also use Mistral's European GPU infrastructure based on NVIDIA chips to expand training and inference capacity. The partnership emphasizes digital sovereignty, allowing customers to deploy models on Azure or locally, even offline, targeting regulated sectors. Source: infobae
Separately, Microsoft will deploy AMD's Helios, a new AI infrastructure system, to enhance inference capabilities for Microsoft and Azure AI customers. Azure will also add new virtual machines based on AMD EPYC processors and expand use of Pensando DPUs. This move chips away at NVIDIA's dominance, which holds over 95% of the data center GPU market. Source: portafolioco
“El acuerdo contempla que Microsoft utilice parte de la nueva infraestructura de procesamiento que Mistral está desarrollando en Europa, basada en miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de última generación de NVIDIA, con el objetivo de ampliar la capacidad disponible para el entrenamiento, la inferencia y la ejecución de modelos de IA.”
“El presidente de Microsoft, Brad Smith, afirmó que el objetivo es que Europa pueda acceder a tecnologías avanzadas de inteligencia artificial "sin comprometer el control sobre sus datos, sus operaciones o su futuro digital".”
“En el centro de esta expansión, Microsoft desplegará la solución AMD Helios para potenciar la inferencia de IA de modelos avanzados para Microsoft, sus clientes de IA y los servicios de Azure AI.”
“Satya Nadella, presidente y director ejecutivo de Microsoft: “Los clientes buscan una infraestructura de IA optimizada para una amplia gama de cargas de trabajo, desde el entrenamiento y la inferencia hasta la preparación de datos, la búsqueda y el aprendizaje por refuerzo”.”