26 empleados y exempleados de Meta han presentado una demanda federal en California, acusando a la compañía de utilizar un sistema de inteligencia artificial llamado 'Metamate' para seleccionar de manera discriminatoria a los trabajadores que serían despedidos en la ronda de mayo, que afectó al 10 % de la plantilla (unos 8.000 empleados).
Los demandantes, que habían solicitado licencias protegidas por ley en los 24 meses anteriores, sostienen que Metamate evaluó la productividad y el consumo de tokens de IA, pero que estos criterios no podían ser cumplidos por quienes estaban de baja médica, embarazo o cuidado familiar. La demanda afirma que "el resultado fue que los empleados que se encontraban de licencias protegidas fueron seleccionados de manera desproporcionada para el despido" Source: listindiario.
Un portavoz de Meta negó las acusaciones ante CNBC, asegurando que "las decisiones organizativas fueron y siguen siendo tomadas por personas, no por la IA" Source: elconfidencial. La empresa subraya que el proceso de despido fue supervisado por personal humano.
El caso pone en el centro del debate el uso de herramientas automatizadas en decisiones laborales y su posible sesgo contra trabajadores con discapacidad o en licencia. La demanda, presentada en un tribunal de Oakland, busca establecer precedentes sobre la responsabilidad de las empresas al emplear IA en recursos humanos Source: infobae.
“El resultado fue que los empleados que se encontraban de licencias protegidas fueron seleccionados de manera desproporcionada para el despido, basándose en una puntuación que no solo no tuvo en cuenta sus licencias protegidas, sino que, en la práctica, penalizó a los empleados por ejercer su derecho legal a dichas licencias”
“Un portavoz de Meta negó a CNBC la acusación y aseguró que las decisiones organizativas 'fueron y siguen siendo tomadas por personas, no por la IA'”
“Metamate, una herramienta interna basada en inteligencia artificial que, según la acusación, habría participado en el análisis del desempeño de los empleados antes de los recortes.”